PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN TERBUKA DI SEKTOR KONSTRUKSI DAN PROPERTI YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA DENGAN METODE INTEGRASI DIFFERENTIAL EVOLUTION DAN LEAST SQUARES SUPPORT VECTOR MACHINE

Mengetahui perusahaan akan mengalami financial distress adalah hal yang penting bagi banyak pihak. Banyak metode digunakan dalam memprediksi distress, seperti Multivariate Discriminant Analysis (MDA), logistic regression, hiingga paling terbaru menggunakan artificial intelligence. Dalam membuat model prediksi, akurasi mendekati sempurna ingin dicapai, sehingga terus dilakukan penelitian agar mampu mendapatkan prediksi dengan tingkat setinggi mungkin. Metode ini Least Squares Support Vector Machine (LSSVM) diintegrasikan algoritma optimasi yaitu Differential Evolution (DE). untuk memilih variabel pengaruh tinggi dan parameter baik melakukan tinggi. Terbukti, integrasi LSSVM-DE mengalahkan terdahulu Altman Z”-Score.